（来源：上观新闻）
在32K🎏上下文下： M🙆iMo-V🎛2-Flas🗜🥦h的KV吞吐😖🕦量仅4⛽🔯.66🤹♂️Gbps，®比起MiniM🌽🍳ax-M2🎁.5来降了1🍿3倍； Qwen🔄🤦♀️3.5-397🇵🇹🍵B的8.25G🥩bps相比同🥚👩👧👦规dense模✔型的33.35G2️⃣bps，降📩🌲低4倍；👙🎢 Ring-2.🔖5-1T的🇨🇿MLA压⛱🇦🇽缩叠加🧜♂️7:1混合比例，🤳整体KV内存节省🐢约36倍🍷🛑。
2月12日，他写👨🏫道：“真正的强🈶🇲🇾大，从来不是一时🇱🇸爆发，🥰🎫而是把能力锻成🔽💄标准，刻进每一🦈🥛次重复、⚽🇸🇽每一寸🔂🛌细节里🇨🇴😙。大家自己品👩👦。Geni📱e S7️⃣✔im的仿真🐋平台负责支持🚢🐸完成项目前期的设🇩🇲计、验证工作——💨和英伟达Omn😗iverse思路👝一致：🇴🇲搭建数字孪生🇧🇦场景，先👬做仿真🇦🇷训练和工作🌥✴流编排🥯。
今天台🎶积电的收入😦增长，已经和⛸🧙♂️全球AI算力🇬🇮👨投资深⭕度绑定，英伟🚿达的GPU、谷🇧🇯🐉歌的TPU、🍡😿亚马逊的✳Trai⚫⛈nium，💖😼但凡你想得出来🥕🎢的AI芯片，大🧬🎎概率都躺在台积🍥🦜电的流水线上🚥🔬。接下一🐴🇮🇱个长期任务后🇧🇬，它会在接🏤下来的几天甚🐒至几周内自动唤醒🈯并继续推进✌🕉工作🚇1️⃣。
