（来源：上观新闻）
人类其实有一个普🖐遍的逻辑弱点—🇨🇲🇹🇲—经常不知道自己⚪到底要什么👨💻。我当时做了一整🛤🚣套 A🔎gent In🏘🦒fra，让无数🎀 Agent🚇🥖 组织成一个💗⁉社会去工作，人🌌只能看不🧲能干预👒。在32👨🔧🚄K上下文下： 😫👝MiMo-🇮🇸📱V2-Flas🆕🌜h的KV吞吐🇬🇪🐞量仅4.🇸🇱🎸66G⛪👋bps，比👩✈️🍉起Mi🏅➕大香蕉998niMax-M🇰🇬2.5来降🛃🇰🇿了13倍； Qw😤en3🇧🇲.5-39🧙♀️🇰🇪7B的8.25🇸🇩Gbps相比同🌏规dense模型👨🦲的33.35🇱🇦〰Gbps，降低4🖋倍； R🚓ing-2.5-👰1T的M🗑👥LA压缩叠🧥🎖加7:1🚴♀️🇹🇯混合比例，整体K🎏🦋V内存节省约36Ⓜ倍🏷。
但从2026年穿🐌🕺戴产品量产出货⚽🤴，到8.6⚰代线设🤡备搬入，🏑再到未来向🧥🚏车载、🇦🇷👩💼IT、电视💛😍等更大市场👛🦞的延伸，V🗯🉑iP已经走出了♌👨👦从0到1最🤜🏫艰难的一步🏔🇻🇨。人与AI⌛💲对话每秒不过几十🇿🇲个token🇺🇦，但Agent之👤🥇间协同时交互量可🧵🔖能是这个数🕯👨👦字的十倍乃至百🕺倍，因此，现在👨👦▶阶段的推理基础设🇧🇦施，在每用户每♑🍸秒的t🈚🐤oken提🇫🇲🍷供能力、每tok🐙en的成本、每🦗👩👧👦token的能👨👧👧耗上，都和满足实🏮‼际需求💪🧥存在巨大差距📁🇫🇮。
谢谢！🇸🇻。FMM也因此被📐大香蕉998视作O🚢🍖LED制造的🕥🇰🇾核心耗材之📆🕟一↩🇩🇬。在AI7️⃣👙方面，升级6️⃣后的小艺🇸🇭🛑看世界带💠来指向问答🆘↩功能，👨👧👦比如在🇸🇾😌逛博物馆时用手指😝着展品进行问答🚼，小艺就能⭕自动讲解，户外🇫🇲🔲认花草、超市看🇨🇳🕰商品，🎿指尖一🤓指就能轻👨👦松答疑😋🇲🇫。
