（来源：上观新闻）
人类开发者的🍲🆑核心工作流有可能👨👩👦👦会变为：首🇦🇸☯先由人用🇳🇺🇹🇹自然语📺言对整个🧫系统编写设计文🇲🇨档，之后由🎀🌟 AI ㊙根据设💪计文档生成🌂代码，然后 AI🕌 对代码找 b🔓😘ug 并👏自动修复🚬🧙♂️。市面上🐘有很多很多框架⏹，比如🕦Trit🔻on、v🖕LLM、SGL🌝🇯🇲ang，以及更多✂🉑新兴的强化学🐮🇰🇲习框架，比如ve♈🔺rl和🖊📼NeMo R⛔L🕵👻。模型马🍟上就会给这个i👩🦳🦙Phone应用生🗻🌏成一个全新页面🥉。没有AI之前💐⏩，公司如果想🇲🇰🦠做一款产🇩🇴品或者一🏳️🌈个网页，需🐅要前端、后端🔮🌕、设计、测试…👯…每个岗🇬🇼位至少各招一🌏💙个人，前前后后花🥇🙊费几个月时间🇰🇮丰满乱又伦一区二区三区。
但他感👨🚀🛒受到的变化，📧更多发生在🇬🇸行业边界处😞。当1.6亿🐮🎖银发网民深度🎨卷入数字😍🐲生活，中国的银👩🏫发族早🇲🇫💵已悄然完🦏成了历史上规模最👧大、速度最快的🤭🥁一次数字化迁徙🤥🤽♂️。我们可以📑承担向👨💻前推进的🇰🇮💄投入，但承担不😨🍦起回头的代🥿价🍜。因此，我们确🚿实需要多留意📜一下这种全球化的🇹🇯🙎♂️思维方式💭。他在20VC❓节目中用一个简单📃的类比来说🇧🇫明为什么🇧🇹🈳当前的神经网络🕓🌚在计算上浪🏧费极大：今🏪天很多模型是"全🌭🧭连接"的🇶🇦🏇，也就是😊每一层的每个🐊元素和每🌳个其他🏘元素都连在一起🇬🇩。
