（来源：上观新闻）
需求不断👩💻增长：汽车*️⃣🧓正在向数字化机🖌🇰🇮器转型 造成芯片🥯持续短😭💥缺的主要原🇯🇴👰因之一是汽车对半🇨🇲🌺导体的需求快🎶🆕速增长🏕。单一智能体🎖将演变为协⏭🍕同团队，任务时👜🇪🇭间从几分钟扩💈🏳️🌈展到数天🕗🦏，人类从“👩🌾写代码🚴♀️的人”变成“带团↗队的人🔢♉”🎇。
” 但AI本质是🗣🥍什么？它只是🕛一次又一次地🌁进行可🍛🍖预测的矩💼阵乘法💠📰。因为在🛫🔶做空间🧽🎄设计的过程中👩🏫👯♂️，群核🧡🥘科技积累了海量的👝😏3D场🤯景和模型🇦🇬🔫。训练是制造A🍡I，推理是使🧖♀️👌用AI🇹🇨。所以问题是😼🐪，对于人工智5️⃣能而言，究竟🇸🇾🌄什么才是最合适↖🐩的选择？我🇭🇰🏓对细节不熟，但和🛅我的AI研🅰究员朋💞🔣友交流时，他🙆♂️们说：“看看TP🎦📪U吧，🐑🦶它是一个🗳⛴大型的行🚋👣列式阵列，非🧝♂️常适合执行矩阵乘7️⃣🇮🇩法，而😥GPU则非常灵活✋🆕。
TPU没🚃有威胁，🚛🚔英伟达在🈁“重新🇬🇱定义计算方式〽📪” Q：我有一🥺个关于❌竞争对手的🏫👲问题💋。尽管202🕋🚫5年应收🇬🇭款绝对🚠值有所下降，但🇲🇷🚇同期贸易🥮应收款项周转天📢🇸🇧数却从⏳2023年🍥🐶的27天增至2🗒💯024年💜😍的84天，2🛫🇧🇱025年进一步升🚖😦至115天，反🇬🇾📄映出其🍆⚡九九精品丰满一区二区回款周期大幅🎞🧲拉长📞〽。
