（来源：上观新闻）
论文最重要💬🦙的消融揭示：😩👆 随机初始化 V🧝♂️🇱🇦iT-S 直👅精品++在线观看接在 BADA🇧🇷S 监督信🕜号上训练 →👢 AP 接🚩近随机 在💪📿 2.25M 🎈🧝♀️无标注 Ne💒xar 视🇲🇪🕥频上做 V👨⚕️🥃-JEP☁A 风格的 ma🧭🔗sked fe✒ature 🙂pred🇰🇪ictio🤷♀️😑n → +28.🇬🇳🚄1 pp👨🔧🐩 AP（达🚻到接近生产质量）🤫® 再加上从 V🚄3️⃣iT-L🔤 教师🐖💁♂️的知识蒸🇸🇱5️⃣馏 →💂♀️ 再 +💶1.0 pp🇸🇽🇲🇸 AP🌒，同时 F🚮👩PR 从 2🇻🇮0.6% ◽腰斩到 9.1%👨🌾🤶 换句话说，领🗳👨👨👦域自监督是 🃏🇰🇿28 倍🦹♀️的贡献，🌂蒸馏是🔯🔒 1 倍的贡献🇩🇯🐁。
两年前我陪朋友去🔔🕊 MiuMi🌯🐁u，那🎤📩会儿 MiuM🔥iu 特别火📦。突然动情：👆中国街上同时走🎯着洛克菲勒、🇲🇴🧯卡耐基🚒📷、乔布斯和比尔·🇨🇳🐄盖茨 👨👧2️⃣晚点：1000 🇵🇸亿已经🇲🇪🐊不够有🇪🇪🇯🇪想象力了🈵🇸🇲。
当被问及与遥🙃👨👨👦👦操数据的👉区别时🌁🔒，龚义成表🔲示，通过遥👨👨👧👦🏅操训练机器👺人模型🍟的数据量有限🏁🤨，即使很多🈷🇮🇨头部公司也仅有两🍩三万的遥🇲🇨操数据，而京🧟♀️🛣东提出的目标是🇹🇬两年内实现千万级🏤🥽小时的人类真🍨📬实场景数据目标🇮🇩。开源后开发者🍍社区的反馈，😨将是对这套方案💭🥮真正价🧓值的检验⬛😾。
