（来源：上观新闻）
下图展📪🧹示了调用者🦓🧙♂️驱动的规约自🐌🖼动生成方法，基本❇思想是结合🧮🐍函数实现、调用者🌝🍐期望和领域背景知3️⃣识，让 LLM 🇵🇹✴为函数生👩⚖️🙈成规约🇨🇫🎠。一句话讲透： 🥪🌡马斯克是赛车手，📱贝索斯是货运老😻板🥕。我们应该全🥭🐎力以赴，竭🦟尽所能去👖完成这件🥀事🧚♂️🇨🇬。理论上，重😌新训练AI模型🥈👩👦👦是能解😓🥘决这些问题🇬🇮的，但代🧤价极其高昂🧝♀️✔欧美日韩综合在线一——需要海量带精🍕🎈确数量标注🇳🇦的数据集，以📗🚂及巨大👱♀️🏐的计算资源，而且🌄👨❤️💋👨调整数字词的处理🌉🦐方式还可能破坏🈳AI在其他方面🌎👙（比如🕴⏹画面质量、运🎐动流畅度）🏯的能力🇪🇺🍸。
Anth🔳😒ropic表示🐗，安全专业人士🌝🆓如需将 Op📖us 4.7 用💵于合法网😟👱♀️络安全目的（⬅🥺如漏洞研🇲🇵💱究、渗透测试🤯、红队演练🇫🇰），可🇬🇪申请加入新推出🧛♀️的“网络🕋验证计划”🕞🇿🇦。与前一🏃♀️😊阶段不同，当🐨👩🎓前的芯片短缺问👨👨👧题背后有更🇩🇯🅾多深层次的因素🎢。Sav🌇anSys🚋👐总裁A🏃♀️my 🐄Lujan在🖤最近的一次演讲中🗣😙表示：👋“普遍🕜🍁的共识是，我🌅们正处于面板4️⃣扇出技🐰术的第二波浪潮🗝中👒。汽车行业如今🥔与其他行业🏴争夺相🍞♊同的半导体资⚡源，这使得当🇹🇯🌀前的芯🌼🥛片短缺问题🎡🚙更加复👤🔽杂🔀。构建和加工如此复🇨🇾杂的结构所🎑🃏产生的累积应👪🏵力，正是🇸🇲😌当前仿真工具🧾🐓在面板尺度上♟️🥫仍在努🕕力精确建模的多🔱🇰🇬变量问题😛🇲🇭。
