（来源：上观新闻）
“它就是一🌴🇬🇺个封闭场景下的😝🇲🇬特定任务，数据也4️⃣🇰🇳比较好🍅⛺收集✒。玩游戏反馈只要一🇾🇹🥗秒，吃饭五分钟就🇩🇴🥔满足了；🥄可做产品🍫决策得一🏑年，打造组织🇺🇾🇦🇷要三年，真正总结⭐🇻🇨规律，🐃🇧🇩可能十年都见🇲🇽不到成果🕘。
解放了连接🐎力🛫🔁。伴随本体技🥧术升级、应用价值🦒挖掘、产🌵业生态共建及🎁商业模式持📟续完善，未来🛃🥐行业竞争将🍎🍆聚焦应用能力与👌商业价值交🐘付🎢🍕。顺带一提，🇲🇻🇵🇼这手机的👨🎤设计师就是 Ja📇spe🍯r Morris🇬🇼🥥on🇦🇸。
具体架❇构要素：😙中文强伦 编码器 E🈷☦_θ：👇👨👩👦👦ViT-L/H/🐣🇭🇹g（300☦5️⃣M–1B ♍参数），把👩🌾🇨🇾视频切成 2⏱×16🕔🈂×16 的 ⬇🇮🇪tube🛑🦊let 预测🀄器 P_🖌🌼φ：一个轻量🥒 ViT-S（📬🤓约 22M）预测🇱🇰被 mask 🧒部分的潜空间🇧🇳表征 ⌚🇲🇺使用 3🚞🐨D-RoP🇲🇸🦸♂️E 位置👽🔥编码（时↔🤣间+H+W） 💵🤸♀️约 9🏜0% 的高♠😎 mask🛀👊 比率，L1 损🇰🇪失，EM🤬📸A t🏘eacher🎫🎲 防止表征坍塌 😙🤷♀️训练数据 V🦗🏍ideoMi🇬🇼🧿x22M = 2🇬🇾200📜 万视频 🥩≈ 1🐓🌦00 万小时互联♊🐜网视频 在 S🍼ome🙋thin💢g-Someth🔸ing v🎍⛰2 取🍽♈得 7🌀😵7.3% top🇺🇲-1（运动理解🦙），E💷pic🧝♂️-Kitchen🐸🏣s-100🥦🌡 动作预测 39📬.7 R@5🤷♀️（SOTA） 🇭🇲🇳🇮为什么像⏏素重建不🦟✏适合碰撞预测🐔😙，而潜空间预🎬测适合？像素🚕🕋重建优化的是🧬🍮"下一帧📕♦长什么样"🌈（视觉保🍭🍒真度）🇺🇿👅，潜空间预测优🎭🐄化的是"下✒一帧的🌛抽象语义/物🎇🍚理状态"（物理📲因果）🐩。
