（来源：上观新闻）
中国电子学😂会 供图 🤩在主题报告环👳📝节，多位业内专家💃为AI赋能基础🎵🌲教育提供🏢🙂多元参考🌻。它通过🚐世界模型识别🏉🦠碰撞风险，然后通⛈🎼过VL😐M进行可😩解释化↩和交互提醒⌨。
它和做A📍pp、做电商📯📸、做信息🇨🇷流完全不同，🎍🇬🇫后者有明确的用🏷户指标、转化漏斗🛣和ROI公⛲🌈式，砸💩钱进去，产出是可😂🏏以预测的👄。作者 | 蓝血💿🔊创作组 来源🇦🇹 | 蓝🔌血研究🙎♂️（la🦔🥯nxuey👈🚃anjiu🇨🇭） 投🃏♻稿 | lan🔋🕕xuez🇦🇮iben🇮🇲🧖♂️（微信） 城⛅市合伙人🌷招募 | la📫nxuezi🇨🇾ben（微信）🍨 01 一🖨🇵🇹个被反⛸复验证的误判 🇹🇳🍄过去几年，🚫AI圈流传着🌜👩🌾一种隐🤹♀️性鄙视链：做大模🚄📹型的看不起做🇹🇭应用的，做技👾术的看不起做运🥥🇸🇿营的，写代码🔹🇦🇱的看不起写🇧🇯🇻🇬文案的🎠2️⃣。
如果说要看谁🇲🇴👠能先把机器🇫🇯💕人变成现🚇🔟实世界里的生产🍮力工具，我觉得👻🐘中国目前是领先💟的，但是如果说👨👩👧👦要讨论谁能定义下🦆🐓一代通用机器人👩👩👧👦的终极形态，他们🤰反正愿景是讲得非👩常好的👽。
