（来源：上观新闻）
中国人民银行在《😺🗣金融科技🈶发展规划（2🏢🛳022—2025🍚🦑年）》中进一步🇮🇷指明方向，提出探🚢索运用量👯🌈子技术突👸破传统算力与算法🇪🇨🏈瓶颈，以提升🚩金融业务效能🥎。Synops🇦🇼ys、Cade🏐👩👩👧👦nce这类工具软🙍件，需求反😮而会因🏌🇮🇪为AI A🌕gent的普及🗒而大幅👢🕒上升：“现在的瓶💂🏄颈不是工具，而是🇹🇰🇲🇽工程师数🦠📎量不够用”⚠。
这句话听起来像🧡常识😎。我去 githu🇸🇬b 逛 skil🐵ls 的时候🎤👩🚒经常看到一👩🦳🙅些没什么“用处🈳”的 🔄⏮ski☎lls，比如专门🇫🇷把大厂📺 PUA🔀📘 话术喂给 AI🥳📦 的、模仿前任🇲🇲🧶语气跟你说🌺话的、随🎤机生成借口的…📭…这些东西本身没🏙🔒用，通过对这🎽🕍些项目🔘🇨🇷的搭建，🏡本身就🤛🎭能完成学习和探🎒索🇹🇨☎。
假设深度学习革命🦸♀️从未发生过，英伟🍭达现在会做什🦹♀️么？ 黄仁🚎勋：加速计算—🍎—我们一直以来☕⚜所做的事情🙂。这种阶段我更多是🚆🛵思考方向、梳🥰理现状，更多🤤🚜用Codex🧻做沟通🤮，而不是⚖👨🌾写代码🙌。但现在🚉，客户越来越多样💶化，他们▫↪需要不同的性能🦏表现📊。但大多数这样🌍的实验室项目，最🇲🇱🎏终无法跨越🎍😠“论文→产品”⚓🔪的鸿沟🐮。去年发♊🎢货3000余台，👯🏌今年目标出货🌾6000🇧🇪🚷余台，将🚽重点推👳🤪广至海外市👨🦲🍁场🥵。
