（来源：上观新闻）
ER 1.6的😃核心升级围绕一件💇♂️🎩事，让机器人真正👩👩👧👧🇨🇽「看懂🎈」它所🕜👨⚕️处的环境7️⃣。但问题也随之而✔🇨🇼来，纯视觉方案在🐸弱纹理、光照剧烈❤变化等场景⬜下的鲁棒性，🇧🇾能否真正满🎺足实际部署🧰🏷需求？🍜 从ETH🙄🇮🇷3D和Oxfor🇰🇾🎓d Spir🍛es的测试结果😩⏲看，模型在这🐪些极端场🍥👨👧👦景下依然保持❗🇸🇳了较好的精度🖍⏭，但实🇸🇴验室数据😚与真实🔣产线环📠🕔境之间的©差距，仍有待更多🤮🦋应用案🤡🔻例来验证👨🎨。
但在人物细节😏🙍表现与多镜头叙🇲🇩事能力上，Se👨🏫🚕edance 🛁🇹🇴2.0仍🇰🇪保有优势🗻。相比传统视觉S◾🤨LAM🐒方案通常需要双目🥇🉐相机、RGB-D😱相机或🙀🇲🇶激光雷🐧😌达配合，L🔶ingBot-M🐛♟️ap将硬件🌏🐤门槛降到了🚏🧔一颗普通RG🅾💕B摄像头🐻，这对于消费级机🏊🇳🇺器人和低成本🇰🇲🦵自动化设备而📠🚊言意义直接🇦🇲🥬。
