（来源：上观新闻）
芯片方面，同时🔷使用英🧴🤔伟达的🌜芯片、谷歌自研👨❤️💋👨🔍的TPU以🦓🔈及亚马逊🇬🇱⏭的芯片📀。但这套策略在今📀天失效了，这也是🇧🇼过去十年绝🚅🗃大多数硬件企💅业出现📉问题的原因，因为🎄⛹世界最🎗好的产品面对🤓👜激烈竞争🐑，它也降价、优化🇱🇰🕐成本🇷🇺🌧。这两款芯片⛷分别为内存处🎢🦂理单元（M🔰PU）和新一🇦🇹代推理专用TP◾U，旨在提升👩🏭AI模型运🇵🇰行效率并降低运营🇦🇸💒成本👆。
我觉得国内🇲🇷🇨🇷有一个很大的优势♍💃，就是我们能够🧞♀️在一个充分开放的🇵🇼🎃场景里，▪快速利用好整♠💆个制造业的供应🤝链、制造链，跑出🇧🇶全球最🇬🇷🎓好的具身智能👨💼😍。对于大量中小律🆎🚔所而言，这是一🗿笔颇为沉重🍄的负担😉🇬🇲。但说出👨👧👧🇱🇦来怕你们🧟♂️不信🍱🚴。
相比之下，🇸🇾🇨🇼大多数⤴🦑安全软件还停留🌿在规则库匹配的😨🍶基本框架里🧱。能够在🔦🛳这个过程中实现🇫🇷🥇自主导航，😰😝意味着机器人背后🤷♀️🇵🇼的算法已🇬🇶♈经从简单的“🇹🇨🏨动作复刻”进化到🇹🇲👲了“场👮景理解”与“🔛🕕实时决🔼😏策”，🌷这本质上是👩⚖️😦AI在补🇵🇫🇼🇫齐其通往通🎺用人工智能（AG🚭I）道路上🛴最后的一块⤴拼图：物理🕖🥒常识💏🧫。
