（来源：上观新闻）
我认为👁⌛飞轮效应来自😚几个方面：🏰综合夜夜我们的安装基础，◼💂♀️我们架构的可编🇲🇨程性，我们生态⚜系统的丰富🐳✂性，以🤚及大量AI公😨🔸司的存在🚣🇲🇨。如果用传统🌯尺寸的芯片装S🧳RAM，要🧞♀️🇱🇹跑一个4🌄000亿参🌂数的模型做推理，🥿可能需👰🔝综合夜夜要4000块芯片⁉🇭🇲；要跑D🏭🇲🇻eepSeek的♎🧒6710亿参数模🧴型，可🤬能需要6🛵000📎🐍到8000块🉐。虽然今年其自研的🇹🇯具身天工🇵🇲🌼Ultr❕a机器人未能成功⏩卫冕，但以全自主🤒🌃模式、零人🏕工干预的🇦🇸🚾方式，用时🖇1小时1🐚5分完赛，🇳🇨💛将去年由自己创造💣的赛事纪录大幅缩👩🔬短了1小时25❎分钟🚛🖼。
02 不过🇸🇱，在往下看🎲🇦🇨之前，得先🍽👩❤️👩把这两条路拆开看🦇综合夜夜一眼；🇬🇱🥉一条是Anth😤🇲🇻ropic🇦🇴🦒走的，做底座、🗒卖Tok😱🐰en、赚溢价；一🧽🚅条是Cu📀rsor走⬇的，做工具、做订🐼阅、收续费🎡📟，两条路的终👠🏍点都是钱😨，但脚🇽🇰下的土壤完全不一🤦♂️综合夜夜样🇬🇾😓。如果你不准🏵👨👨👧👧备经常🏍©犯错，就🇱🇻不应该坐在大😽量决策需要做🚂出的位子🗜上🇵🇫。那个廉价AI的🇱🇧故事从来不是说A💋🧑I可以便宜地🏌️♀️🥎做，而是说De🇷🇼epSeek🚦🤽♀️找到了一种🐡👨🌾更省钱的训练方法🤘。
