（来源：上观新闻）
传统处理器🎴🐀的工作方🤾♂️🎌式是"数据进来，🚞🔱处理，🇷🇴🙎♂️出去"，但🗻🐺AI不🐯🏢同，中💎间结果需要在节点⤵👩🏭之间不断传⌨🇭🇷递，这种传🚿输模式是传🚦🇱🇧统架构🈚的噩梦😫。就这些💋🏑。第二是监管压力🐪。” 对于未来的🇧🇳🇰🇿新闻传播，沈阳教🏠授认为，“理论📺🥼上说，未来新🤷♂️闻传播过🐣🤢程可以给到🧧🇩🇪自动化处理的智能🐸体，一个人提出🦓创意，剩下⛷⭕的AI全干了🇱🇧🏦。” 模型显示，优🚶🈹化后的🏟📫衬垫可将关👩🔬🇹🇨键应力集中🛢🏴点的应力降低高达🤪 60%🤼♀️🚼。
但我们🧪并不是试图做“尽©可能多的事🇳🇮➰情”，而是“尽可🕣能少”👇🤦♂️。有了这两类信🈲🇭🇷息之后，💳🙅NUMI💨NA把它们🐉融合起来⛺。传统方法在求🇫🇷解此类问题时👩👩👧👦🏺，常因搜索空间🇷🇪👁️🗨️巨大而面👛🌡临计算瓶颈🍩。" 他在2🕎🐙0VC节😟目中说，如果你🔇每天做大量决策🔵，你一定♒会犯大量错🕑☹误🥅🙂。Yann L🤙eCu👢☹n的AMI ✋Labs走🏩了一条很♣⛅少有人敢跟的路，🍳他们不认🍴为AI需要生📼🇧🇷成逼真的🅱🆚画面🤦♂️。实际上，为了🛢🕐获取他们👨👧👧特定架构所需的最👴😫后那5%🇵🇱📑的性能，他们必须📲这样做🔘。
