（来源：上观新闻）
202🇮🇨5年底至20🚟26年初，Dee⛴🇫🇯pSe🌅ek有郭达🥣👥雅、魏♓🇨🇩浩然、王🦋炳宣、阮🇧🇼🛒翀、罗福莉等多💁名核心🈯🇷🇼研发骨干离🇲🇴开↖。不过分🚟析人士指出，👩🦱💆从时间点来看，🦞谷歌并🇷🇺非要替换🎨博通，而是🤠欧美东京热青青草在其供应🗺🛤链中增加第三家😭🇼🇫设计伙伴✝。
具体架构要🇭🇰😊素： 编码🇲🇲器 E_θ：V🙆♂️🏐iT-L🌒🍔/H/g💕❌（300M–1B🐼 参数），🇱🇷把视频切成💃🚵♀️ 2×🏄16×16 的 📔tubele🚒t 预测器 P_🕎🗡φ：一个轻量👼🆘 ViT-🇭🇺S（约 ♎🅱22M）预🐀🦒测被 mas🇮🇶k 部🌜分的潜空间表征🏥🌎 使用 3👬🥅D-RoPE ➿🐔位置编码（❇🐶时间+H+W🇳🇴📁） 约 90🛵🚼% 的↗高 mas🦵k 比率，L1➿ 损失，EMA 🤺teac🇹🇫her 防止表😹征坍塌 训🧽🕜练数据 Vid⛹eoMix🍙22M =🇬🇵🦔 22👩🚀💅欧美东京热青青草00 万视频🍗 ≈ 100🧤🐴 万小时互💩联网视频 在 👖Somethi😓ng-👱♀️Someth🙈◼ing🧶 v2🌵🏖 取得 77.3🧥% t🌴🧥op-🤠🌂1（运🍩欧美东京热青青草动理解）👁，Epic-Ki🏩tch🏧🈶ens-100 🇸🇩🌖动作预测👥🌳 39.7🧤😋 R@5（SOT😹A） 为什么像😓👩👩👦👦素重建不适⏺合碰撞预测，而⛴🌇潜空间预测🏊♀️🦎适合？像▶素重建优化的是"🔠✡下一帧长什🛶么样"（视觉保😇真度），潜空间预🐟测优化的是"🧨🍆下一帧的🚘🔽抽象语义/物理🇧🇾🚼状态"（物理因果🤞📨）☃。
