（来源：上观新闻）
混合键合技⛱术提供的互连💌密度是任何基于凸☕点的互连方式都🦴👸无法比拟的👩👩👧👧🇹🇴，对于需要在🕕异构芯片阵列🍚上实现高带💛💺宽、低功耗的🇿🇦🇮🇴AI加速器而言👟🔜，这种⚗密度优势至关重要👮♀️。如果你是AI公司🚪国产有码在线或开发人员🇲🇴，不确🈁定将与哪家云服务🏂供应商📆🇱🇷合作，或◽🦟者不确🇵🇹🏌定在何处运🌫🏊行系统，英伟达的🎼💻系统可以覆🕞盖所有地方—*️⃣—包括直接在🤯🏑你们公司内部运行⚠◽。
复杂任务⛵📌出错，你根🔓🇫🇴本不知道它哪一🏫步想岔🕡🇬🇩了，排查成本翻🍜🇬🇲倍🇪🇪。因此，我们将一种👨👩👧👦名为GPU的架🇮🇲国产有码在线构与CPU结合在⛎💜一起，以加速CP🚮U的计算负载🇭🇲。" 五年后训练🤧数据中合成数据😅和人类数据的👯♂️比例呢？"几乎全🧺是合成的💇🇲🇰。那么平👨👨👧👧台又该如何🧳🇧🇳做？30万亿的🧙♀️市场不8️⃣应该是收割老人的🇻🇮“韭菜田🙅”，而🛁应成为守护夕👩🦲🔝阳的“避风港”🇪🇬🌦。
所以问题是，🙃🌆对于人工智能而🏬言，究竟什么才是⭐最合适的选择？我🇬🇱💶对细节不熟，🎥但和我的AI研究🇨🇿🦉员朋友交流时🤱，他们说🉐：“看看TPU😗吧，它🉑🔻是一个大型👩👧👧🔘的行列🇦🇺式阵列，😟⚜非常适合执行🏛🕯矩阵乘法，而😖GPU则🇩🇿⁉非常灵活🥓🇧🇶。其结果是，😦随着模块❎面积的扩大🇲🇸🌖，晶圆☎级经济效益🧝♂️持续恶化🇹🇨。风口来了，😯👓但他选择先站稳🇦🇮。训练一个真正🐉🎓的世界模型，需要🐭🐿海量的“观察、🦹♀️🐌动作、结果”三元♍组，但😸🗼现实中没有这样🇺🇸🦆的现成👩👦数据集✅👩💻。
