（来源：上观新闻）
可见，O🇵🇰PC的发展绝非一🇻🇦🔽日之功🦷😷。为了节🖍省存储空间而过度🦅抽象的记🛩忆，会丢失关🤽♀️👨键的操作🐊细节，导致模👩🦳🧩型在关键决策点失🇺🇬去抓手🇴🇲🇨🇾。这个过程在早期肯🆒定是不确定性比较⏹🈳高，所以要🇳🇿求我们要有足够敏↙⏸捷的迭代效率🏯📀。这就进入到第📴🚽三阶段——㊙👨🎨大多数第🔫二、第三🔻名企业，只能🥚做到比第一名🇩🇲便宜 1🐥0%，🍰性能稍微好🇱🇺一点🗨。最朴素的对照实🐻👩👩👧👧验⬇。这两款芯片分别为🕎🦈内存处理单元（👞🐺MPU🇫🇲🧒）和新一代推理🎄专用TPU，🥪🗑旨在提升AI模型🖇🍃运行效🥪🇫🇮率并降低运营🕛9️⃣成本🕔💵。Ant👩🏭🐫hropic现在👨🎨默认对t👶🎺hinking内🛴容做摘要📔🇰🇲甚至省略，用🇻🇬📡户界面上🔛🔳展示的推理🇪🇨🏅痕迹已经不等同♒于模型实😛际的推理🥟过程🌩。
晚点：💾你读书🧤吗？ 俞浩：读🛑🈁，但我建议🎛你看所有书别看🇸🇹正文，只看序⚖言——这是我📸最近的一个🌅💠重大认识🇹🇬7️⃣。其实没有办🚟法评估它👴们现在的🤬🏠效果🎫🔣。俞浩：你换💗个视角看，🐷😋不是一个企业做🗡 20🥏👩🍳0 个业务，而👇是 20😘0 家😧独立公司😁🔗——看每家🤷♀️🏴是不是🕵️♀️好公司就行🥣。部署层：⭐🇲🇺目前测🇸🇨试都在🇰🇼 Jetson 💻🚜Thor 和 A🌴♋100，💑无人区乱码区1卡2卡三卡网站真正的车🗼规级功能安全认证🇬🇱🇧🇾（ISO 262🦔62 A🛥SIL-D）、O👡👩🦰EM 整车集📝成、与现有🥉 FC🎲😜W/AEB 通⛄👩🦲路的仲裁逻辑都还🎦在产品化阶🌮段；66 ms 🇮🇷预算对 L2🇮🇲⏪+ 足够，对 L📹4 规划闭环可🤶能偏紧🛌🎣。
