（来源：上观新闻）
近年来AI的🙀📍发展逐渐🐅在印证一个事实：🇷🇸🧝♂️AIG🇫🇴C的上限可以足够💤高，前🥒🤕提是有🇪🇺👨🏭人类的🇻🇮高水平调教；🇲🇫AIGC的下限👨🚀也可以⛎🇮🇲无限低，毕竟其门🇵🇬槛太低👻🚸，更容易⚜生成大量泔水🔁🤤而非少🍁💵量精品🍐🛥。让不少用户破🍡防的，🧡👨❤️💋👨是to🇲🇼ken🇲🇽消耗👰🖇。需求爆发确实🛒🍁是背景板㊙。“用户🇵🇬🆚通常使🍊💉用自然语言描述😒🐖系统设计，🗿💲FM-A🎭gent 生成的🥇🧩规约也是自然语言🍯💄，而传👩🎤统形式化🇭🇲验证器🥄🆗只支持基🐅🏕于数学公式的推理🚲🇸🇸，二者存在巨大🚀🕯的语义鸿沟🇪🇺🌯。
" 五年🌟后训练🚳数据中合成数据和🔉👄人类数据🉑🏋的比例呢？🇦🇷😬"几乎全是🇬🇹合成的🚍。这些年🤖，贝索斯一直活在🎇🎁马斯克的影子里🦴🇳🇨。Cereb🅾🦸♂️ras是做什么的🇲🇺？一句💃👓话：它造出了人类🏺历史上面积最大📹的芯片，专门用于🧻🧘♀️AI推理🤘☦。所以，你🐀❔得想方设法挤出🇫🇰时间来，我认为在😝🌀这里深入🇲🇺🍦一线，💁♂️🦑从细节出发总是更🥃😔好的选🚡择🇨🇲。
关于后训📇练和强化🌥学习，这片领域正🖌在快速爆发式增长🏊🦔。可今天这7️⃣🈯次成功👙，至少证🤦♂️🧣明了一件😼🔸事： 同样是🇹🇭🐮可回收大火箭，🍜世界不🇰🇿只有马斯克那⚰一种成功学🇵🇬🧗♀️。我去 git👩👩👧👧hub🤸♂️ 逛 ski⏹🥪lls 🚣♀️的时候经🎴👨⚕️常看到一🤾♂️些没什么“用处🥵”的 skill♣s，比如专😪门把大👨🔧厂 PUA 话⚓术喂给 AI 的🍺、模仿前任语⏫🇯🇴气跟你说话🇧🇼👨👧👦的、随机生成💥借口的……这些东📟🥂西本身没用🤖，通过对这些项🍼💺目的搭建，本身就🥩能完成🇲🇳👩👦学习和探索😠☀。
