（来源：上观新闻）
部署/推🥢理端：论文明🚄确测试了三🌹类平台🌇©—— 云端 G👨🎤🥂PU：NV🎦🍸IDIA A🤙🥞100（训练和基🚴准评测） 车载🇹🇱/机器人级边👠📩缘：N👉🧽VIDIA 🕕Jet🇲🇽son Tho↙r / DR🧡IVE A💋🕛GX Thor🔭🖼（66 ms🙀🈴 实时预算😦🏗 @ 1🥼👹6 H🔷☄z） 端🇸🇳🚄侧 CPU：Fl🔄🗓ash-Li📂te 甚至能在🛍纯 CPU 🇬🇧上满足实时 官方🇧🇻🛃数据显🇱🇨示 F🇻🇦lash-Li📐👩🍳te 在 🚖A100 👧上比旗舰⛪🚌快 12 倍，在✔😎 NVID🚲🇸🇳IA Tho📺🇱🇰r 上快 🌖5 倍🇨🇻🇦🇮。
届时，大🗳🇹🇹部分现有的安🕔🎵全产品和工5️⃣具，将像🧶功能手机面🇬🇭🇪🇹对智能手机👓一样，彻底失🦙去竞争力❗🤕。但Deep🙅♂️Seek已经走得㊙🌴太深了📶🆎。展望未来：🚠迈向数字员工时代🃏 共筑企🥄⛹️♀️业智能新生态🤗🏏 澜舟🌩🌞科技表🍠示，未🏄⬅来将持续深耕🚝🌱AI 原生与可😩📦信 AI技术，聚🏠焦金融、运营🍾🐗商、央国企等核心🇺🇸🥺领域，以 La🦋ngC📩🛃law 为核心🌶👨⚖️底座，不断完善🐘😪数字员工能力体🚀系，推动智能体🛩🕎从单点试🧠📲点走向全业🇱🇮🏠务覆盖😊👨👩👧，助力企业实现🧤降本增效、业务创🛷㊙新与组织升级♏。
