（来源：上观新闻）
这个缺陷在纯👩🚒⚙文本任🌀💃务中或许可以忍受🇵🇭，但当AI要🇦🇹进入真实世界：操🍑控机器人、驾💍🏠驶汽车、🤹♀️在工厂里作业👨💼👨🏫，它就变成了🎞一个无法绕过的坎📋，你不能让一个⚒◽自动驾驶🚆模型“大概正确✡👨👨👦👦”地判断前🐫🖌方障碍物，也🦡不能让一个工业🏳机器人“差不🍇🎢多”地预🤒🈚测零件🎅运动轨迹🏴☠️🐜。因此，我们🇨🇰🧁确实需🛒🎫要多留意一下这🇲🇷🗡种全球化的思维方🐡式🎒。经济学中🤳有一个概念叫➡摩擦成本（F🎄rictio🐬▫n Co⏪👨🌾st），指👑🗒的是在经济活😭动中由于😿市场不完善、信息🗺😵不对称🤶、交易成🐾本等因素导致的资🙆♂️源配置效率降低♉🇹🇳所产生的额外🇲🇳成本🔧。
说到这，🕡☄肯定有人要反驳🚐。创立之🐐🇬🇷初，公🧓🇰🇲司以智能硬☕件设计方👳案提供（🇰🇪⛏IDH✳）为核心业务🍋。我其实对🇧🇿🇹🇯你所说的假🕦🧧设是否会发生持📚🇬🇶怀疑态度🎻。这步棋很😏🎙关键，📨🏩相当于Mini🥌👨👧👧Max跟自己💍成人亚州说，C端的底盘🥃🥞不能丢，但得再练🤹♂️一套B端的功📽🔂夫，这个过程，♋最快也得👝🚪一两年起步🥘🕺。工商业清洁是智🍱🇰🇼元最成➰🦏熟的部署态产品⚗🖍，适配中大型😢工商业场景，清🚕洁效率💲高、运维简便📚。这使得🍮模型可以处理🐴🚰依赖精细🏟视觉细节🇶🇦🇰🇿的多模态任🐄务，如读取📨密集截图、从复🇸🇨😎杂图表中提取🇺🇿🌐数据、像🇹🇳素级参考等🔞。他们需要的😛不是一👨👨👦👦🐐部冰冷的手🔡🇼🇫机，而是🏂📗透过这块屏幕🎷🧾，看到🇨🇽🇧🇬一个仍被需要🛀📟、仍有☯🛁温度、仍有🥬🇫🇯尊严的世界🐓📰。他认为算📑🐽法效率会持续提升🎲🙁，硬件的性价比📜也会持续改👩👩👧👧善，数据🐖中心的PUE（🇿🇲⛴能效比🍟🍴）也在🐘🌝下降，三🧥者叠加🍮🛡，推理成本会大🧓幅下降🥠💵。
