（来源：上观新闻）
先说下处💆罚原因😬。阿里早🍡🐪前已宣🇪🇨📫布未来三年投入3🇦🇬🎒800亿🉐元建设云和A❄I基础设🚃施，并可能🧟♂️🏊提升至🏇😦4800Ⓜ亿元↪☹。英伟达有足够的资👨🏭金来承担这样🈸🛅的资本性开支🇸🇨。另一个版本🗾❄是有缺陷的🔅。这不仅🚵🇧🇴仅是降低成本👩👧👧的问题🧙♀️💬，更是在提高生产🍷🇧🇴效率的同☔时，保🇨🇦持先进包装👨👦👣应用所需的💽对准精度🏢⛑、翘曲控制和工艺👇均匀性🇪🇪。台积电的🥺核心产能在台湾⛎⛽，赴美建厂🆒的成本高🐞‼企、效💞率折损，这🧾不是一句"全球布🇲🇲👩🎨局"就能轻7️⃣松化解的🕠。
得益于墨🍿🤭水屏的低功耗👯👩🦲。他们会为我们🐼⛸演示如🇹🇲📸何用Codex🌟🆔开发新功能、🌥🐈Codex到底能👩👩👧做什么，同时聊🧀聊 Codex🈺🔡团队是如何持📷续不断地☢快速交付的😥🍾。企业第一次🐦👨✈️可以用结果，而💔💿不是过程，🤾♀️🖊来和供应👨🏭商对账🎭🏍。英伟达🥐🤔没有更🕌早投资🥇🍙OpenAI等，🇲🇾是“认知有误”，🧲☑也是“无可奈何🇵🇸🇰🇿”🕦。
Q&A Q1：N🐒🏵UMINA🇭🇷框架解决的🐀💢是什么问🌼题？ A：NUM🎓🆎INA解决的🚨👱♀️是AI↘💆视频生🥳☦成系统无🚒法准确生成🍩指定数量物体的问🏷题🇲🇭🇿🇼。其实就像电池🇩🇰👟领域一样📆📅，当然🧛♀️🐪芯片设计可以➿👩🦱百家争鸣，💆🌂但3nm的晶圆😞🥰，全球只7️⃣有一家能稳↖🤚定供货🈳⏩。CoWo🌶S产能扩展也是2👨🚒-3年的事🚾🤽♀️。但就在这一年🆔🏷前后，有🇲🇳🔶一次会面改🛳🤧变了他们的判🙏🐋断🐖🥟。然而，😳一个被称为“芯🕵️♀️片短缺2🐪👴.0”的新阶段🌖正在到来，而☹且与以👷🧢往截然不🏨🇨🇴同👨✈️👩🌾。
