（来源：上观新闻）
Feldman在🏄🇬🇷20VC节🚴♀️目中提到🇸🇨了TeraW🚯🐼ulf和Cru🔮soe这些公司🐟🎎，它们一开始🇸🇬就在低成本电力附🇹🇩🕔近建设💃大型计算设🎃施，具备了功耗🧙♂️🕙密集型计算的🇲🇭实战经👆验，现在成了🌩🇸🇿千兆瓦级A🦓I数据中📳🔜心建设的领导者🛬😱。" 五年后⚒训练数据中合🧧🏂成数据和人♈🎦类数据的比🇧🇸🚀例呢？"几乎全是👩🚀🎊合成的🔉。这个问题👿的根源在🌶于原始注意力信号🆙本身是粗粒度的，Ⓜ没有精确🧘♀️🦄的"整体-部分🍧🚚"结构感👨⚖️👨👩👧知能力🙃®。
以下是播客内容🗯的完整实录，😞🇰🇼智东西做了不🇫🇮®改变原意🔫的整理： ♊Pet🌐er Yang💵🇻🇦：好，欢迎🧠🍽各位，今天非常🔁开心请到来自Op🎍enAI🥨👧 Codex团队🇨🇳的Al🌏🌚exand🌸😶er和🎾🍠Romain🧸🚈。不过，我👫特别喜欢热衷于与🔋🔫开发者和建造者👨🎤👥共度时光👝，乐于分享他们🎷的知识🤮的人🚔⚗。
