（来源：上观新闻）
让规模化部署🇬🇶🛤激活数🍏🍰据飞轮，👡真机场🐄景数据持续反哺✔模型，让技术从“🇭🇲能动”走向🇳🇦“会干、能🐘用、可🏦🦸♀️进化”🦙⛹。IBM失败了🐭🧵。这速度真的🧂❤太夸张了🌅。因为我们很幸运👿，能参与Code🐱x项目，它👨💻🌪其实是一款🕤👕面向开🐺🤓发者的构建工具🔍，而我们😅自己恰恰就是最🇦🇮优秀的用户🇨🇦。如果一家公💆♂️✈司建造了一个1🦹♂️🛥GW的数据中心😔，这个数据中心🐿必须能够🇮🇩带来最大化的收🏬📅益和尽可能多🍿💁♂️Toke🇮🇹🐈ns，这直🕛接转化为👏收入0️⃣👨🎤。
3nm制程🎲⛵，目前🇻🇨全球只有台积电和🤾♂️三星两家能提👩🏭🚤供🇵🇬💷。所以问题是，对📰🥇于人工智能而言，🎟究竟什么👨👩👦👦🔤才是最合适的🚘选择？我对细☣⛎节不熟，但和🤴我的AI🇬🇺🥾研究员朋📵友交流时，💱🗾他们说：“看看🕒TPU吧，它是🐏一个大型💳的行列式阵列😯🌤，非常适💠合执行矩阵乘法🧐，而GPU则非常⛲🤪灵活👨🔬🤨。
