（来源：上观新闻）
Triton🇲🇻、vLLM、S🚻🥇GLang等框架🧭，英伟达都大👨🦰🕟量贡献了优化代码↖；RL训练🍓领域新兴的🔫verl、Ne📸🕐Mo RL等🏦框架，也都首🇽🇰🥍先在CUDA生态🎶上爆发⚔。降低客户集中度虽👨🦳是必答题，却注🥌定道阻且长🍻👩⚖️。
但这种效率🍉😀，并不是凭空出现🧳的🕵️♀️🧢。黄仁勋的逻辑是，👨👧👦软件开🗂🇸🇾发者最在🇻🇺乎的是“🦷🧀安装基🇵🇾础”，你写😙的代码能跑在多🤡少机器上，这才🇵🇦🍋是真正的价值💧。但我们并不是试图📂🆑做“尽可能多的事🇹🇰🇩🇪情”，而是“🧠尽可能💖少”🇸🇩。即便如加法等简🎈😯单运算，也🇭🇺能成为构建强大🗽🍪计算的基本单元😢。
