（来源：上观新闻）
所以AI经🦡济的演变😴🇬🇵，不能被简化❓成“工🕷🇪🇹具吃掉模🐣型”或“模型🎽🥯吞噬一切”这种🥫🏟非黑即白的故🇧🇼事🇲🇦✈。过往两年内⛺👩🚒，我们不断🥊😴经历并且似乎已🕛😀经习惯了这样的🇮🇪🤧消息：某科👨👨👦技巨头🐶🚄宣布全球🇨🇬裁员几👳♀️万人，某初⛱🇷🇼创公司因🇸🇮🇷🇪为引入AI而砍掉💆♂️了整个🕍BU，✌某广告公司用🚇AI替代了部分🇰🇾🇳🇿设计师岗位…… ☸🚕在AI的侵门🎄欧美成人18踏户之下，最先👨🌾感受到寒意🤱的是文科🐲类工作😁🌳——翻译🇬🇵🤸♀️、文案🚷、插画师、配音🥊师，那些曾被视🤹♂️作创造性、审🇴🇲👩🏭美性的岗位🥅，正在被A🥎🇧🇼I大模型一点点👩🏭蚕食🧗♂️。
实际上🏯🥐，为了获取他们特Ⓜ定架构所需的最🤷♂️后那5%的🍪👨🏫性能，🏧他们必须4️⃣这样做🍶🍸。一个值得关注的🏴细节是，加🥑了NU🤹♀️🔣MINA的1.⏺3B小模型（49🚣♀️⛹.7%）居然🧫🥘超过了完全没有📘任何辅助的5B🛀🍫大模型（47🇺🇸👉.8%），💪这说明NU🇧🇻MINA的引🚎🔟导效果弥补了相当🔟一部分参数量带🏟来的能力🌜🔶差距☂。同时我🇨🇭👨🎨们也发现，直👨🦱😻接从云端👨🎤🇲🇪起步对🧚♂️🦅开发者不太友好，🗞😞工具不全、环😪🍔境要配置，任🍦务做到一半📙想介入调整也不👨👧👧方便👩👩👦🍈。
但总体而言，从🧭架构的💗🤐角度出发，如果让🔽💹我拥有更多资源🇺🇾🤦♀️，我会将✖🍗这些资源🥽🎋投资于英伟达的🇦🇮🦋现有架构💳。这两条看似相🥐反的变化，其实😺🎹指向同一个方向：🇧🇧AI的价格正在走🇧🇴向分层，而价值🇬🇮👧也在随之重👩🌾新分配🌪📫。假设你们已经🇭🇳占据了台💝🇹🇫积电3nm🛰🇸🇰工艺的大部分产😧📽能，并且未🥇🇹🇭来在2nm节点时🦹♂️也占据大多数👗🚹。
