（来源：上观新闻）
人将从“🎚🇿🇲编写-调试🇳🇪❄-修复”的循环🦊✒中解放🇸🇻🎏出来，转移🆙〰到需求分析与系🎡🇷🇴统设计上，👨👨👦👦💜设计文档的质⛹🧝♀️量直接决定了 🐭AI 生Ⓜ📿成代码的准🇸🇳🆔确性和可🏳维护性🇮🇴🧗♀️。
（图 / 招🏤💵股书） 这🌠一投入水平🌘🧧与行业头部企😈🤢业相比差距🍰悬殊：202🇫🇰5年，👢🦎行业龙头💰🐎华勤技🔽术的研👨❤️💋👨发投入高达63.🙉💆♂️64亿元，是易景🎍🎯科技同期🚩🧑的63.7倍♈，即便其👨🚒研发费🌇用率因营收规模庞🐗大降至🖋3.7🇧🇳📶1%，但仍📘ℹ高于易景科技🤡的3.🚨🚫1%🇷🇺🥿。
这不是什么建议，🇦🇿🐾只是我👩❤️👩🎹个人状🇳🇺态🎿。但一个更棘手的🇦🇫问题是：这🇦🇹些代码🕘，真的对吗🙇？当自动生成🍠的代码规🙅🎸模迅速膨胀，一个🏙🧗♂️幽灵般🇬🇦的挑战🧟♂️始终挥之不🇧🇱💊去：代⛑1️⃣码能跑，但逻辑🐑🛳深处的🔲 bug🥖⏏ 多到令人头皮发🇪🇭💸麻♨👩👩👧。
