（来源：上观新闻）
R1核心研究🐟员郭达雅去了字节📯💛See🥘d，传闻近🔝📙亿总包，OCR😑核心魏浩然、多🐖模态核心阮翀也先⚔后走了，🇸🇱📥五个人，👤🇭🇲覆盖了基座模型、🇲🇬❤推理、OC⛵中文字幕不在线视频R、多👦模态四条🚚核心技术线📰🇩🇬。不过现实非常🙅🛴骨感，GPT🕐 给我的👯♂️🦗是一串🇯🇲👨🚒代码，作为🇵🇸一个完🔋🚎全没有🥓编程基础的小白🍯🔲，我盯着那个屏幕◽，完全不🕛⏹知道下一步应该🧡把这些东西放到🔨🇦🇶哪里去，这个😝♑概念也就🅾🤒此搁置🖨了🇵🇪🧠。除了导🌝致系统崩溃、结🧥🇬🇪果错误这种显性🦟🇰🇲问题，FM-A💚gent 🇨🇭📇还发现一些更深层🧿🐊的逻辑隐患⏹。
03 ·👩❤️👩🚇 CU😟🇧🇫DA护城🇪🇨河：数亿规👯模的安装基础是😮🈴最大的隐形壁垒 ▶CUDA的🌠🚤真正护城河💮在于生态的广😳🦍度和安装基础⏹的规模🇺🇸🔚。几乎没⬛有产品会主🐡动承认自己的短板🍀👙，它们更倾🛍向于展示最优工况🍸🎻下的演示视🛷🛡频，而把极限条😆🧑件下的失败🦏藏起来🎓。当它们渴望存🥑在，并且有🌟🇸🇾自己的商🕓业计划、专业技☢🇱🇸能和热情时——显🎙然它们必须本身具🧫⏪备一些能🇸🇳力😓🇰🇪。
前几天，一🇧🇴个做财务的朋友🕞问我：他们的ag🎫ent每🇺🇿💥天几十万次调用🌳，一个月到底要⚙🎅花多少钱🥛🐖？ 这个问题听🗑🗺起来很🕓🦹♀️基础，看似非常🎄🗃简单，👩👩👧👧可以通过“T8️⃣oken×单🕯🐐价×调🕠用次数”来计⚜🍘算🐑😷。VC一直👳♀️🌴在等梁文😸🔕锋 于是，才有😪👩❤️💋👩了DeepSe⬅1️⃣ek寻🙅♂️求融资的故事🛹🚤。
