（来源：上观新闻）
“没想到这么👡🌊快🍁。台积电现在已经ℹ把CoWoS🦎产能的扩张与👰逻辑芯😓片产能绑💫🍅定同步推进🥵🦚。但如今，如🇵🇸🌛果你是个工程🆒师，你的效率更高了；如果🇼🇸你是位设计师，你💸能凭借自🥪🍧己的独特优势🐳，向技术层面迈🇵🇰进🎎⏮。在这个维度上，🧝♂️♓独立测☺评机构Art👨👧🇲🇱狠狠伊人在线ificial👫 Analysi😴🐉s在2025年5🇦🇸月的实测🦕🍇中给出了🇧🇧🤘一组被广泛引用的🦀数据：在M📵eta的Ll🇴🇲ama 4 🥵🏳Maveri👢ck 400🌝B模型上，👟Cerebras🧞♂️达到2🍄522🇨🇻↔ token🇭🇷/秒，英伟达最新🌛👁的Blackwe🇨🇩ll B2🇸🇲00为🤸♂️🙆103👍🧮8 token®/秒，Cer🌙ebras约为‼后者的2.4倍🕛🚛。
每次进董事会，汇🇱🇻报的都是：还没🤹♀️🇩🇪搞定，还没搞定🐅☝。黄仁勋的🇳🇷♋算盘很清楚：无论📖哪条路线📛🗿最终胜出，训🌂练和推🔑理都需要英👩🏭伟达的GPU🛀。Peter🥐 Yan♿🥡g：嗯，好🎻吧，而且☝↩说实话，其🥂🥺他一些专业工👨🦰🏓具也很棒🐡，但要花大🤷♂️🥐量时间去学⛱习🆙。无论是供应🕴链布局、CUDA💼生态、还👩❤️👩是定价哲学，英伟🚓达的护👩👩👧🥓城河都不是🛀某个单点🇲🇿优势，而是一个自🚊🛥我强化的飞轮—🍚—下游需🕛👩🔬求越大，上游供应🌯链越愿🌍意投资；生🇦🇮🔉态越厚，🤽♂️🧻开发者越🐛不愿意迁移；算🧖♀️法创新越☀⚓快，可编程性🇰🇳的价值就越〰🍤高🍭🇨🇰。
而这里面最有意🔹思的，其实有两🎮👨🔧个🤘。今天，来自ZJU🤗😳-REA😄😭L的团队带来了C🚳🍴lawGUI，🇬🇲一个覆盖🙇♀️😉GUI智能体在😀🇪🇺线RL训练、标🎞准化评测、真机部✈署完整生命🦔🙎♂️周期的开源框架🥂🇨🇫。”而当🦢🎧采访结🚯⛹️♀️束、程老🌻从镜头前👩🚀转过头去的🍘📰时候，我看见了🚎他眼角🍕那一抹泪光🇨🇳🗯。
