（来源：上观新闻）
他认为，未🐮🥭来工程🇮🇩师需要把精🌘🙅力从单纯编码转向🤾♂️理解问题、设计🌷系统以🇰🇵🔳及连接真实业务场🇰🇮景🧠。而AI，🎹正是这🧑✝场迁移🈲的最大催化剂🎏🇹🇫。它们是当今⚙🚙领先的人🔂工智能加速器👁、定制😚🏚超大规模集🛏🏳️🌈成电路以及基于🛩🙇HBM系统🐦的架构基础🚢。而且由于数据🇹🇻💱不需要频繁㊗离开芯片➖☪，功耗也大幅降1️⃣低🇧🇧。
谁先让☂🚨AI真正理解物理🇦🇴📒世界，谁🇲🇹🚵♀️就能在下一轮产🥒业周期中占据主导🎮。Fel🇼🇫dman认为电力🦶🇩🇯总量并不缺，🇵🇳🔭但分布完全不对🏎🛣，"电力在尼亚🥩加拉瀑布，但你想🔭🤴建数据中心的地👨🦱⛹️♀️方是光纤好的🇲🇼地方，而那些地🔄🧐方偏偏没有电💳。他自己用 👩👩👧🏄AI 的方式🥛是这样的：先👩👩👧👦提出自己的观点💩，然后让 A🇨🇷I 找所有支持🇺🇦📋和反对的🇸🇭💓证据，读🛷完之后自己👱♀️🏠来判断📷。Feldma🤠🇸🇲n对长期👨🎤💧竞争格局还有一👙🇨🇼个更广的判🚇断：芯片公司的企⚫🇨🇼日韩综合业价值会超过🍾模型公司🇧🇯🦹♂️。Gen🧞♂️ie 3的演🇬🇮示很惊🇸🇮艳，但几分🍮钟后画面就开🏤🏪始走样🤥🥀。
