（来源：上观新闻）
你会知道如果〰出了问题，大🌩概率是在你🛤的代码中，而不💷是在底层那一大堆🇸🇩😁代码里🙇♀️。这些岗位将T🇹🇲🇦🇮erafab描🇬🇩🎄述为一座垂直整合🤝的半导🍼🔢体工厂，在一🇵🇪家厂内🍧💦整合逻辑♥、内存、封🚅装、测🔽🅿试以及光罩制作等🇵🇰环节🛬🇬🇵。“这种现象很🕜可能是散热能力🇧🇭🙊不够造成的🔗🕤。因为CUDA的灵🕵️♀️🛳活性，我们能够开🐍🇫🇴发出全新的算法🐞🇲🇹。面板级处理↕👜的成本优势反🚯而更加显🎫著，而非🥐减弱，因为其🇷🇺🌜所服务的封装成🛌🇲🇴本更高、面积更大👨💼🚰。
图丨从左至◼右分别是：王🍯◀肇国、陈海波和🗡丁浩然（来源：受🧠🚚访者） 跳出“📇将错就错”：AI🇵🇳 开始从需求🎒⏹验证代码 那🇧🇶🕤么，FM-💻Agent🇬🇾 是如何👩✈️将形式化🕹🌄方法用于🇮🇸大规模系统的？🇹🇹要理解这个问题🖌🤠，我们得先回🧠🎮溯到图🇳🇫灵奖得主托👗🕞尼·霍尔（🐩🏦Ton🔷🚩y Hoare）👬🔌早在 20 🐺❇世纪 60 🇬🇹🔢年代为代码🇻🇪验证指明的方🇲🇴向——组合⬇式推理🇮🇲（Compos🙍🖥itional 🏵🧖♂️Reaso🕍ning）🎨🏎。
