（来源：上观新闻）
具体架构🐬🇨🇬要素： 编码器 🥴🕕E_θ：ViT-🏷👄L/H/g（30🈵0M–1B 参数🤷♂️），把视频切成 🏬2×16👩🦰👨🎤×16 的 t🐇ubelet 预⤴🌭测器 P_φ：🇵🇷⛄一个轻量 ViT🤙-S（约 22💜M）预测被🤭 mask 部🧴📩分的潜空间表征🚉 使用 3🎚🙃D-RoPE 位😎置编码（时间📉👓+H+🌥W） 约 90%🇨🇴◽ 的高 mas🙍♂️🇱🇻k 比率🇮🇲，L1 损失，E🏈MA tea🚪cher 防🇽🇰🎚止表征坍塌 训🍗🎚练数据 Vide💼oMix22M 📑🕞= 2200 万🐂视频 ≈ 100🇲🇿❇ 万小📝🇦🇫时互联网视频🇶🇦 在 Som🇲🇻ething🕑-Somet🦊👩👩👧hing v2🤞🎏 取得 7🇵🇹7.3%🚊🍉 top-1（📰运动理解），〰🇸🇯Epic-🏣Kitchens👮♀️-100 ⛑🔃动作预测 39🙋♂️.7 R@5（〽👨👨👦👦SOTA🦟） 为什么🇳🇪✡像素重🥠🧿建不适合碰撞预测👩👩👧👦，而潜空间预测🏭适合？🕟像素重建优化✔🧜♂️的是"下🎟一帧长什🇰🇼🇯🇲么样"（视📛👨👧觉保真度），🇬🇺潜空间预测🍻🇲🇶优化的是"下🦵🤝一帧的抽🎂象语义💾/物理📂状态"（💳⚛物理因果）🐱🐍。
记者 季🖥春鹏摄/新🙃🌉华社 03 赛✅🇦🇼道虽然火热，但挑😞🚚战也清📏😆晰可见🏉。作为华🇸🇸😧为旗舰📱🌀产品线的⛓新成员，这一系🇲🇹🌐列以“先锋影像🇮🇶美学”为核心，重🔄新定义了🅰国产三级久久精品三级91移动影像的⏰可能性，一经亮相🛐✌便受到了外🌿界的广🐋泛关注和🕡🗒好评🦈😤。就像爱因斯坦因为🦀掌握了© E=🏴☠️MC²，🇫🇴☁可以预测原子🇨🇦🇹🇷弹🏘。
