（来源：上观新闻）
这种可控性可🔸🚬能是纯C5️⃣LI方案较难😒🧝♀️提供的🏷。与多数依赖❎规模堆叠的📶🤠大模型不同，De❓🐋epSe🤢🇬🇱ek是💗从“效🏅🐃率”入手，通🐁🥎过一系列🚧算法与☹工程优化🗯🇵🇸，实现了接🇸🇮近SOTA水平🚕的性能，同时🙅♂️💡大幅压低成本🌭。
。斯坦福🇹🇴大学今年发布的🥵AI指数💅🇵🇷报告给了🥶☺一个数据：自20🇧🇮✌25年初以来🦙🐻，美国和中🇧🇬❔国模型💺🏄♀️多次交替♻🇮🇴领先⬜。我们当时无🐈🇵🇸法提供数十亿美元😉📚的投资让Anth✔ropi🇺🇬c使用🍔🥃我们的计🚍算资源🇸🇯👨👦，但谷歌👨👧👧🛥和AWS可以🇹🇰。
那我玩手机的时🇨🇴候也不会沉迷啊📒… So➰🤟。今年2月它🈂年化收入20亿，🤴🧷公司内部🇮🇲预计到年底能干🙀🕸到60亿🎀🍊。一个值得关注🍟👩🦱的细节是🙇🇯🇪，加了💑NUM💯🤵INA的1.🇨🇾3B小模型（49🈴🆓.7%）居🥊然超过了完全没🏭有任何辅助🚜的5B大🇩🇬模型（47.8🇹🇫👸%），🛣🦒这说明NUMIN🏈🏇A的引导效果👨👧👧弥补了相当🇹🇭📌一部分参数量🧙♀️带来的能力差距🥢。
