（来源：上观新闻）
这家2🇫🇯022年由三位🐌哈佛辍学🕳🛡生创立的公司，⚡😅做的是👲Trans♈📐form⭐er专用ASIC🚬🏘，芯片硬件直🔩🐹接固化了Tr🇹🇨ansfo🇦🇲📂rmer❌🇼🇫的计算图，🇼🇸🇰🇷矩阵乘法、注意🇨🇾🇷🇴力机制、sof🥘🍊tmax全部烧㊙进硅里👩🚀🛣，不支持🏜💮任何其他架构的模👑型📠。一旦散热没🍍做好，关节性💿能就发挥不👤🚘出来，🇰🇭🤔跑到中💓后段会出现🇵🇼颤颤巍巍甚🇩🇯至跌倒的😸💚风险🇿🇦🧼。
“软实力方面🇵🇦，比如对业务🇪🇦、对市场、各个环🔰🏨节的沟😳通能力……这些🙄👅AI帮不了你👲。我们可以运行你能🙌🤜想象到🤨的一切🛬🇵🇦。小结 从台积电这🛀🎨份财报，能看🍎💝到，在👈🇩🇴AI时代，谁掌🤦♂️握核心🇲🇨🕡制造能力，🙂谁就拥有定价🦏权，这是生态🇭🇳🌅位的胜利♈😢。风口来了，但他✋🇻🇮选择先站🧙♂️🐳稳🇵🇱。于是，📆我们从这个ID🇭🇲E扩展中汲🇹🇷取了许多💒🙁宝贵的经验和🤨🍍代码基础，👩👦👦🇳🇵从而获🦔得了一个功能强大😗🏤且已相⛳🥽当稳固的🏴🙆♂️优秀起点▫。
你还会选择拥有最⛎庞大安装基础的◀👘架构——那也是我🇻🇳😷们💁。于是我把几家主流😕平台的价💳格页逐一翻了一🚤🖕遍，发现🧪🎼这件事远不是一⛳🕊道“干净的算术🕚题”： 比如O👨🔬penAI🆗🐣的价格页更像一张🌇资源总账🤡。那完全不是真的♣👀。用黄晓🔻煌的话来说，“💦🇱🇷我们不是在做C🌽🧰opy🏫 to🚎🧾 Chin🌂a，而是🤭🥋用新产🥳🇸🇸品替代传🇸🇹⏰统，这🍜是从0到1🐖⚾的过程🍅。结果显示，在最🏠小的1.3B模型🐕上，原始👙模型的计数准确🐛率只有42🦹♀️.3%，意味😔着超过一半的情🤐况下物体数量是🥉🔳错的📦。
