（来源：上观新闻）
我们设👸计了一种开发🏬🇭🇰者完全无法🇬🇾支持的架构🤚。" 和Dee😙pSeek的讨论🇹🇦自然引出了😡🇱🇹一个更🎿🚚底层的☁问题：当前💟的AI算法到底有😖多高效？🧗♀️👩🌾Feld🇨🇰man说，GPU☠🍨做推理时，利用率🥾很低，多🏑数算力🚢在浪费📃🏸。
在这个维度🛄上，独立测🔥评机构😯🦶Arti🇪🇺💨fici😰🇹🇹al A🐓🉑nalys🐗🇰🇾is在2😶👁️🗨️025🇧🇫年5月的实测中给🕐🇸🇪出了一组😑🎾被广泛引☸🌅用的数据：👨🍳🎢在Meta的Ll🍀💑ama ⁉🙌4 M🇦🇲ave🤺💾rick 4☀00B模型上，🇹🇱🚽Cere🗾bras达到🇰🇼🐕2522 t💊oke🔋🌜n/秒，英伟达🥤🧞♀️最新的Bl🇲🇦📇ackwel🛎l B200⛲🛐为103🤘8 token🇰🇲👺/秒，Cereb🍠ras约为后👨👩👦👦者的2.4倍🏉。
这种提升对于运🐗行大量H🇹🇭opp🌿👨🦳er或Blac🌘🦠kwe⛔ll设备👉的客户来🎷说是非常🎂重要的，因为它🇹🇻💄们直接增加整个设🇱🇷施的效率，相应🥧地提高客户的收4️⃣入🚾。
