（来源：上观新闻）
他们对Dee🍑🏴pSe🇳🇴ek的态🇰🇷度一直自相矛盾🖇，好像同🐹✌时相信两🤽♂️🇧🇲个完全不同的版🤚本🐁。2012年🧞♀️ Sea🇪🇸Mic💘ro被A🇨🇦🇱🇰MD以约3.3🇵🇬🍬4亿美元收🇳🇿购，Feld🍹man出任🇱🇰AMD数🙍据中心服务器解决🔆🎖方案总经理🆓。
这一平衡🇵🇰☯的关键在于利用 🗳LLM 的两项🇼🇸能力：一是在🚇提供函数调用📝上下文的前提🌲🇨🇷下，能够🙅♂️😕理解每个🏴👨👨👦👦函数的意图；🌞🙏二是在处理较🏡短程序时，能根据💆♂️👩🚒输入准确推导输出🌜🔲。
图丨基🔇💠于自然语言的🇸🇰代码正🇨🇲确性推理示例（🆖🍓来源：ar🐧🍒人成色000000Xiv） 如上图🤠所示，FM-Ag⚠ent🎧🕯 逐段🗿♏推理代码执👲🇱🇹行后的程序状态🍧描述（注🥨💎释部分），即后🇮🇱🌁置条件，一直推🕖理到函数🕴🕞返回，检查最终⏫🇰🇪的程序状态描🥦🇯🇲述是否违背🥃了规约里对最终程🇲🇭🆒序状态🥨👴的要求♌🖱。
