（来源：上观新闻）
Agent爆发推📽🌧动单次任务T🖌🕢oken消耗🏨量达到传📊🇨🇫统Chatb💛🤔ot的10👟0至1👩🦲000⛴倍；多模🇱🇻态崛起则打🇲🇪😬开了新的利润空间🦍——文生图、文🈺🕳生视频的算力消💕耗远高于文本，单🍪Token利🇰🇭🖇润更可🍲🛡观👩🎓。此外，对于可能存🏦在 bug 的函🏠🌧数，LL📽👜M 会基于推理✏过程尝🐡试生成测😏🏙试用例ℹ来触发 b🎱💟ug，只有🏟成功触🗺发的 bug🔨👀 才会被最🤐40岁成人牲交片终报告给开发者💬，进一步提升了🗾📨 bu🇧🇦🐌g 上报的准确⚾🚹性👯♂️🇲🇬。
相较于有🇮🇪源对准技🎠🌮术，在🇧🇮 CPO 迈向🇹🇱📶规模化量🎨🥒产的进程中，无源🌫对准方🐢案在可扩展性👆上具备显著🍯🧠优势🇾🇹。在 Anthr🇸🇪opic、NV💒IDIA 等用顶🇦🇶尖编程🇳🇱🐔智能体生成的多个📋大规模系统（单🕊个系统规模📩高达 14.🚇3 万👩👧👦♍行）中，FM😓-Ag📕🇲🇳ent 成功🇾🇹找到了 5🇰🇳🐠22 个隐藏 b💕🍃ug🏕🌷。
