（来源：上观新闻）
然而，过去负责调🏊🧪校2D NAN🇳🇦👮D机台设备🇸🇿🍛的工程人♉员几乎已退休🥦🤸♂️或离职，或转向🇱🇾🌝到3D🇴🇲 NAND技术🇮🇴🇭🇳量产，而现🕠阶段NAN🚇🖥D原厂将重心🎺投入于3D🚧🔡 NA☑ND研发，以争🔽取AI伺服器应用🕔的成长商机，在🥄人力吃紧☦下，根本无法额外🇼🇫🐬负担2D 🗞NAND技术🦋支援⬛👩⚖️。
以Mini🌛📏Max-M2.🏳👭5这款典型的🛷dense👨🍳👩🦱 GQA🏢架构模型为例——😖 在3🍃🧺2K上下文时，单🍋📨实例产生🗜KV Cac🏇🆔he的速率达到6🧪0Gbps，而🎉👨🔧跨数据中心以太网🗽🍁带宽通🐷🇫🇴常只有1🇵🇼0-100Gbp🏴☠️✍s，相当🛌📮于后者试图用家用👋小水管🇬🇳🧽来扛消防水👋带的流量，根本带🍷不动🇵🇲🍩。
比如我💶🇦🇫今天是个厨师🦎🐏，以前受🇧🇹限于开发🦖门槛没法做做菜🌁🇧🇱的 APP；但😏💉你吃饭我在餐桌下吃你今天只要跟 ✏🔺你吃饭我在餐桌下吃你Age↖nt 聊上三天🇹🇱三夜，把🏃我的 Know☔-How🌦📳 蒸馏出来变🇹🇯成一个“Cook😱🇧🇭ing St🕌ack”，就可🚇以变现了❇。
