（来源：上观新闻）
有大量🥴👨🔬应用场景是TPU👩🎤无法覆盖🔠◾的🏗。让美国制造业真🇲🇺正起飞🧛♀️🚐的，是工厂围绕👩🦲🥚电重写了生产🍈👊组织，而不是电本💳身变得便🕖宜⏺。模型在仿真环境🥶里训练完😴成后，往往缺乏✨配套的⚗工程路径🗄☔迁移到真实设备👨🦲🚬；评测🇵🇫体系标准👂💃不一，不⚡同框架⚫下的数字难以横向😋比较；而🌙部署到真实设🐀备，又🇲🇺✅需要独立🚎🍀搭建一套工🇳🇱程基础设施🇰🇭👳♀️。
这对英伟达未📯🇰🇭来意味着什么🇶🇦🔧？ 黄仁勋：我🔔😭们构建的东西与🚿TPU非常不同🌰。但也因此，这玩意🧚♂️🏘整机做到了 1🛹🧗♂️13g 重，🇭🇺是腱鞘🌷🇱🇮炎患者也能🏇轻松驾驭的程度🛐。因此，F🦹♀️👨👨👧👦C-BGA的技🇨🇼🎾术难度🐸👩👧，本质上已经逼🇭🇷近“准👎芯片制造🏄♀️🥠”🇺🇦。当然，现在4️⃣我们能够更👷👨🦳广泛地影响🕣🇩🇬供应链♓。不过现在，写代码🕑已经变得📔👩🔬特别简单了，🐯⛴你只需让Co🇮🇪🗡dex♊这样的💔🚠智能助手去💼分析反馈并确定🌻优先级就行了🎮。
是我们自己做不📸🧺出来🏡💨。但真正让我令人💴惊叹的是，🚲📠彼得其🍄🍇实很早就有🧻了这个愿😮🤮景🚋💰。与此同时，😔Marvel🏫🃏l有望进一步🇺🇦扩大其定制芯🚲👗片业务版图，该☔业务目📽📙前已是其🇹🇻增速最快的板块🇾🇪。Keller🍥🇸🇮自己的定位🐲很明确🚯🚑："有大🇸🇻量市场🇲🇬是英伟🌇达服务不好的🇧🇦🇲🇪。
