（来源：上观新闻）
因为跟训练🇺🇲大语言模型🚕的数据体量👱♀️相比，具🇸🇻身领域的😇🚩智能可能➿☔差3-5☪个数量级规模👨✈️，数据缺口很🖋📉大，要求比较🤵👐高，还要求物理世🌩界各种接🇸🇷触，力，摩🦵擦力、重力🌁等等，这种高维⚗的数据采集成本也⛓🅿非常高🗞。即便如此👴，仍有大量企业愿👨💼🥎意为之付🍭费，关键是Sa🦜aS服务商🚞千锤百炼🇧🇮🅱的数据、规则、🇬🇸🙍♂️范式、工😆🖐作流等💥综合能力🎧。
叠加美国市场💭🐞新成立的数据🏑👼安全合🐍⚓资公司的🎫💛影响，预期公司净🇷🇼♍利润率💂♀️短期还将继续❣承压🍫。AI 原生😪🇧🇸重构产业格🇳🇱🇬🇩局，智能体迈🐖入规模化落地期 🇳🇦当前，人工智能🏌️♀️已从大模型技🇧🇸📀术竞赛，转🌺🐳向AI 😯原生应🌗用落地的全新阶🐺🧣段📐。
