（来源：上观新闻）
研究团💸队还与Sora🌀2、Ve🦓🐬o3.1、Gr📧ok Im🍅🇵🇲agi👶ne等顶🌬级商业😉💚视频生成🐞系统进行了💴🇮🇹定性对比，发📘💞现即使是这些最👔先进的商🇩🇰🇸🇬业产品，在"三名🇽🇰骑手参加马术比赛🕕🚾和三只山羊"🏴这类复合计数场景🔬🛳下也频繁✝出错，而NUMI😹🎉NA引导的Wan📳🧙♀️模型生成🏍结果在数量⛓上更加准🐆✍确，布局🌓🦜也保持了自然感⚱。
表丨FM🍥-Agen🇬🇵🕧t 在大规♍😕模软件中找到🤓的 bug🇦🇲🌙 数量😑🚼（来源：arXi🥶🖐v） 这些🤔系统此前已经过开🇸🇱发者的单元测试、♐🇸🇳集成测试、差📥🇱🇻分测试甚😽至多智能体交叉代🌟码审查等🐛。他认为算法🐡效率会持续👾😡提升，硬件🇧🇭的性价🧁比也会持续改善，🇳🇨数据中心的PU🥔📂E（能效比）🗿🇧🇶也在下🇳🇫降，三者叠加🇹🇻，推理成本会大幅🇦🇫💛下降❄👡。”张玮说，随之而👛来的，是更多的☎🇰🇪需求、更🌞🧬快的工作节奏，🚩“对于我们这种职👩⚖️🥈业来说👶，本身🔓🇫🇷要做的事情一😟直是源源不断的，👴🉑只不过A👩👦I提效之后，🇬🇳你会有更✏多的想法、接🔥到更多的💠💻需求🌱。
