（来源：上观新闻）
经济论证无♑🛎法解决，而业界🏌️♀️也越来🍔越清楚地认识到，➰面板级处理的🥘复合挑战不能仅仅🎲🦢依靠晶👃圆级经验来🍡🇧🇿扩展🅱。推理芯片需🇧🇹👩👦👦求的爆发🇵🇫💂，根本上🛑源于AI产品👨⚕️🧟♂️形态的🛍🚛演进🏴。原版 Li🧚♂️ght Phon🚓🇺🇸e 稍🇱🇮微用点别的💢🍀功能，就🥈得切回主🧤力机去😞🎻。
实验室往往🔄追求速度⬜🍄、扭矩等单项🦵性能的🐷🎏极限，但真🔶实的工程化🤪落地，😟要求系统在不确定🇯🇲环境下具备综🛁合鲁棒性、可🥥维护性与🥤👝批量一📂🇲🇩致性🚑☀。此外，我们也用它🔼进行AI🔋计算⏰。DeepSee🇭🇹🕙k展现出的技术能🤜力并不比这些📑🌰公司差🇱🇹🎱多少，但估🇸🇻值不到人家的零🎉🇵🇱头🕝。
让我换🌸个问题🥎问你➿。Cerebras⛸的方案是🌩👏：芯片大到能放下👨👩👧👧44GB🇽🇰👹的SRAM，容🌵量问题解决了，♒6️⃣同时保留SRA👻M的速度优🐄✅势◀🇹🇴。公司总裁张德🇦🇫铉在202⚗6年3月🇪🇦的股东大会🚴♀️🈳上直言：“需🧨🙃求超过产🦔能50%以上🇹🇯”，这👨👨👧👦🥺一表述从侧面🛒🚲反映出🇬🇦💧AI时代封装👛👩🍳基板的真实紧缺程👳度👎。
