（来源：上观新闻）
未来更核心的🇯🇲路径将是“🆙云边端协🍷同+大小🔙模型编排”，用云🚈🆚端大模型负责🍴🐇任务规划，边缘端⚰/终端的轻量化开🌶🇲🇰源模型执行特🤾♂️🦙定单点任务，避🎼免大模型全程介🆎🌉入📖。）🖥🧘♂️。于是国内这几🤗🥰家公司集体转身，🥡各自盯🏔🗒上了其中一条✌💜。GUI Age🛀nt的RL训练需🤩要与真实App交👨🦰🚇互，登录👩🏫🐆验证、反爬机⚱🍄制、动态⏫人人澡人人爽人人UI变化，🥧🕓大规模RL Sc🛸😿aling的稳🧚♀️定性仍是行🇫🇮业难题🏡。
2025👆🕖年8月，C🎍😗ereb🇸🇭💈ras展📉🆙示了O⚽✈pen🇿🇼🦓AI的开源模🌪😞型在自己🤪🈯的芯片上运🚳🕣行效率优🇧🇩于传统GPU，🎪🚳两家公司随后开☝🔍始谈判🧨😤。你觉得呢我们🇵🇦需要PM吗？🔧 Romain⛑：我觉得这些☦工具最🏦让我惊🇺🇦🌜叹的地方💑在于，从我的🎵⛩角度来看，🎯这甚至已经🥮不仅仅🏋是需不需要🙇♀️PM的事情⚖🚈了🗂。Meta🇾🇪 CEO马🥫克·扎👩💼♎克伯格🎇（Mark Zu🍺🔤cke😻🥥rbe🧭🇩🇿rg）👉🇻🇺正向AI领域投入👹⏱人人澡人人爽人人数千亿😋🔉美元，力图😨🇷🇪围绕这项技术彻💹🥭底重塑公😵司的内部🛠🔟运作，这反映😊🏗了今年美国主要公9️⃣司，尤其是科技🏭▶行业的公司😻☢所呈现的更广🥝泛趋势🚕🕠。
