（来源：上观新闻）
第二件，钱不好找🏍了🕰。这两条看似🔪💖相反的🖲变化，其实指向🍎同一个方向🚢📪：AI的🏗🙋♂️价格正在走向分🧷层，而价值也🉐🈁在随之🇸🇰🚑重新分配👥🇧🇿。如果我们不像现在⏩这样构建NVLi🤙🤸♀️nk、不📦像现在这样⛰🇵🇹构建整个技🧕🇷🇪术栈、不🚞🚚像现在这样建立整🙋👍个生态系统，如🎖🏢果我们没有在🏴☠️过去20🖋🇹🇰年里坚🐽🇮🇴持建设CU🙊🇬🇷DA——那段🚴👨👩👦👦时间大部分都👩🔬🍞是亏钱的—🐴🇿🇼—如果我们没有做©这一切，就不🛍会有人去做🌕。
架构与算法层🇦🇺⚙面的连续🍠👌突破，让Dee3️⃣🔓pSee🙉k一度被🔮🇬🇵视为中国👧大模型体系中少数🕜🔙具备“自洽能📐🇳🇨力”的🤭玩家之一，也在一😦🐿定程度上加速🔗了传统⛪😇企业拥抱AI的🦞🚌进程🕷。英伟达在当时没🦸♂️有能力（🖖也不具备🛑做法人投🍜资的哲学）提🏗供类似的“算力换🧭股权”安排⚔。目前，已有原型机🗒实现 🅱🍽95% 图😐🕋像识别准确率⛏。这是一🏞👙个纯粹的🍰学术路线，离🇸🇰🇬🇼普通用户很🏯远，但LeC🥇un赌🇨🇴🔌的是：真正🤫的智能不🥔📵需要模拟每一🏳🧀片树叶🚻的飘落，只❌🇸🇿需要理🇻🇪解“风会吹落树🚕叶”这个因📖果🚣♀️⏲。
