（来源：上观新闻）
具体架🕛📍构要素： 👼编码器🆓🌴 E_θ：Vi🇦🇱T-L/H/g🌿（300M–🇪🇨🌿1B 参数）😬，把视频切成 👩👩👧👦2×16⚽🕶×16🧟♀️🦞 的 tub🙄elet🖌🥃 预测器🇸🇪🇮🇷 P_💡φ：一个👨🦱🐈轻量 Vi🇲🇷🥩T-S（⛔约 22🍌😷M）预测☀被 ma😜🥒sk 部分的👨💼📀潜空间表征 使🥇👩👧👦用 3🇧🇮🌏D-Ro☸PE 🐩🛥位置编码（时间🖊+H+🧫🖕W） 约✏ 90% 的高🇭🇹🏨 mask🇱🇾 比率，🇰🇷🚉L1 🧥☎损失，E🕛MA 🚌teache🗓r 防🇬🇪⛪止表征坍塌 🇵🇾🇧🇼训练数🤢据 VideoM❌🧲ix22M =🇸🇦🎂 2200 万视🔤频 ≈ 1🚠00 万小时互联◾🦕网视频 在 🇸🇾🥈Somet🇻🇨🚾hing⚠-So▫9️⃣meth🧺📵ing ▪🇳🇱v2 😳取得 🕉77.3💒% to🐇p-1🍫❄（运动理🈁解），Epic-👩👦Kitc🈷hens-10🇰🇭🐉0 动作预测🚡🇳🇬 39.7 🇮🇨🚓R@5（S🤱OTA） 🇮🇶🇮🇸为什么像🐏🇺🇬素重建不适🙆合碰撞预测🏄♀️✈，而潜空间预⏭测适合？像🏩🤵素重建优化↗Ⓜ的是"🍦下一帧长什么样🇪🇦🇩🇿"（视觉保真🧘♂️🥫度），潜空间预🇨🇦测优化🕹的是"下一帧🏉👩👩👧的抽象🔕🍙语义/物理状态🧕"（物🔂➖理因果）👷🇹🇿。
上个月🈚，西门子在中🏟🎿国举办了首届☁💽科技峰会，西门子🏸董事会主🦡🌼席、总裁🧖♀️兼首席👩💼💻执行官博乐仁🚫🇦🇱（Rol🇴🇲🐡and Busc🚚🚔h）就大谈AI制🔪造的未来🧔😈。这家企业根🏹据不同国😜🤚家的文化差异、👨👨👧😊不同电网🐲🕹公司的场景🇩🇴特性进行深度本地🇧🇮化开发，出海第一🇹🇳🏤年就赚了150万📷🚭元🇻🇬🇸🇲。
