（来源：上观新闻）
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市面上🇲🇬有很多🇬🇳很多框架，🔶比如Triton🇭🇷、vLLM、S🐰GLa🚁ng，以及更多新🔵🚵♀️兴的强化学习😻框架，🔣比如ve🍖rl和🐬NeMo👨⚕️ RL🐝🕢。他们无法使用其👩👧❤他加速器，只🏳️🌈需要运🐈🇲🇰行配备🏵CUDA的PyT🇦🇬orch❤👩👩👧👧，并确保一⏩😌切都可以顺利被⌚🇺🇾优化➿🥕。
问题在🇹🇦于，“向下👨🦱🍡沉沦”的力量总要🌉大于“向上提🇺🇳🥤升”的力量😲👄。所以我们🦸♂️的思路是，精心打👆👾磨产品的核心🦉基础功能，认真⛓规划设计，🐑让产品尽🥢🧟♂️可能隐形⛰🏜，不干🚀🐨扰模型运行，随🌆🌺着模型🐼🧲能力提升，🔬⛅实现更多功能👒；同时为高阶用户🔡☔提供高度可🏮配置的选🍗🐯项，比如🦁🇰🇿市面上已经🐑🏒有子智能体的相🧽关实现㊗，用户可以自主🐆体验、👨👩👦👦尝试，我们也从🇬🇾中汲取大量使👨🦳👨🦱用反馈，之后*️⃣🌷再把这些功😖🇱🇺能简化🇮🇪🏒，普及给所有✴9️⃣用户🇵🇾🔰。
