（来源：上观新闻）
Q：这个问🌀题可能🧛♀️💒显而易见，但我们🏋️♀️😀多年来一直处🚸🤝于GPU短↪🚷缺的状态，现🕥🐬在随着模🤕型的进步，🇵🇷📌供需缺口似乎🎫更大了😗。但换个角度看，🤛👩🎨100亿美元本身🌀🔬不是小数目🍟。高热膨胀系数衬🏧里无法解决原有🦎🧬的不匹配问题🇹🇫。例如，最近⤴🥫我们引🆑入了 Groq🇧🇻，我们将💯其整合到🗄CUDA💒生态系🌖统中🇲🇫。我们意💇识到，如🎬🇺🇾果我们🕥不创建📹这些库，🎓🔈无论它们是🇸🇿用于光线追踪、🇸🇻图像生成还是🤷♀️早期A📲I的发👨🦳🔮展，那么💶数据处理、🐎👩👧👧结构化数📸🇶🇦据处理、向量数据👨🍳🇷🇼处理这🏗些技术都不会🇬🇭🌯精品日韩国产不卡存在👩👦。谷歌TPU的商业🐶化进程也为此次合🧖♀️作提供了更广🇩🇰📻阔的市♊场想象空间📂🌉。
在这样的环境中，🚴♀️🎧能活下来📣👨，本身就🧯是一种竞争📂力🔻☃。此前火山引擎总💧裁谭待也🌠🔠认为，很多⛹用户反馈Tok🍇♿en消耗快，核🌋心问题是“龙虾🚙”类产品完成任务🇹🇿时有很多无效尝试☑🈺，因为它没有🏰🎐限制，🌇🧤能尝试各种方法，🇧🇸🧷会有惊艳解法，⏳👾也会有大量无🦔效沟通👩🚀↙。所以，这是我们🎶🇺🇾必须做的事🐤。它用更少的钱，做🔫🔢出了接🈶近甚至逼近SOT🇾🇪A的模型🦢；它拒绝融🅿资，在一轮资本🇨🇻🏂狂热中保持克制；🥋*️⃣它强调效率，而😧不是规🎳📨模🇸🇮。将CoWoS扩🏩🇧🇭展到更大规模可🤗🔪能相对🔆容易—👠— 黄🥕仁勋：顺便说一👽📕下，我挑了最难👐🎢的一个例子🉐🌼。
