（来源：上观新闻）
有一种解🖖释是，英🐀伟达的😛护城河🇯🇲🕞其实在于你们提前💲🤦♀️锁定了这些稀缺组👙件的供应链🇸🇱。实际上🅰🌝，我也不认为软👲🧗♀️件公司、工具◀开发者会🤪👐失去护🇰🇷🇵🇦城河……如今大多😢数软件🇻🇪公司都是工具🇲🇱开发者🖥🧕。他的判断🕯是：数据🇲🇪、算力、算法三🇻🇺个维度都有🤭巨大改进♐空间，🏓说"我们在所😊💈有支柱上都🇮🇴⛅已经走得很远"⏲🇲🇩的人是错的🥅。同时他给出了🇦🇮一个100%🦏🐋确定的预测：🇧🇿🕚三到五年内，👩🍳🍒行业对Tr👩🔬😕ansfo😒rmer的🇳🇿🥁依赖会大幅降低🌙⁉。2023年🐘至2025年，🇲🇵来自前🍂五大客🇹🇿户的收入占🗝比分别达🇬🇦🇮🇱94.2%、🇬🇮97.1%、97🇮🇶.7%🎒🛬。
具体来看，FC-🦠BGA在AI系统😊中的关键作🔎👩🔧用体现🈶✖在三个层面👨🎨👷♀️：其一，是支撑🧳大规模I/O互连🐺7️⃣能力，单颗AI✅🤢芯片往往需要数🇦🇷🔖千乃至上万引脚🎢🕓，对应基板需要〽具备更高层数（通🇳🇫常20层以上）🇪🇪、更细线宽/线👨✈️🍓距（逼近🚧类IC级工🥵😝艺）；其二，🏯是保障🍄高速信号完整🇪🇨🧞♀️性，在高频传🏴☠️🇬🇸输场景下，基板👫🚶材料（尤其💝💺是ABF树脂）、⛵层间结🕹👁️🗨️构与布线设🎐计直接影响损🚔耗、串🗺扰与延迟😗；其三🥥，是参🌁🇦🇸与热管🎄理与功🥶耗控制🏂，高功耗A💂♀️🦷I芯片（单颗🇻🇦可达700W甚🚄🚇至更高）对👩👩👦基板的热扩散与机🔀📧械稳定性提出更高🦒要求🚹。
他坦言，他真♒正担心的👙🇹🇰瓶颈不是芯片或封🏔装，而是能源政策👌🕞。它没有直接瞄↕🌰准数据🇸🇿中心推理市场，⚰而是做AI芯🇯🇵片的"I🇸🇾💛P授权商"，让三🇲🇷星、L🕸🤺G、现代这🇹🇲💣样的公司用Te🇮🇷💡nstorr🦛💑ent的🥽🇪🇸Tensix 🇨🇽AI核心🐑🏛和As🔆👴calon R🇺🇾ISC-V C📥PU核心👦设计自己的定🔎制芯片🐉。周围有很🇫🇰🥡多人跟我一🥈样，用更🏈🚈前沿的办🇳🇨法绕了一圈，发🥓🕦现还有更朴素的手🧛♂️段🇩🇪。*注：🍔🌑文中题图来自🉐易景科技官网🌀🦀。中国人民银行在🇪🇹《金融科技发展规🙉划（202🇬🇦🤪2—2025🐓年）》🛫中进一🙆♂️🥘步指明🕋方向，👏🇸🇭提出探索运📴用量子技术突破传😏🇨🇾统算力与🔠👩👩👧👧算法瓶颈，以❇提升金融业务效能♈🏨。
