（来源：上观新闻）
02 AI成本🔺，从统一定价走👩🔬🇿🇲向按任务分🇽🇰✨化 过去我⬅🏐们习惯用“🍇💌每百万Toke✍n多少钱🇲🇹”来理解AI成本☺，但今🍉📶天这个锚点已经🕗☯失效——账🇱🇷🙃单的主角是🥘⛹谁，取决于你在🏴✨跑什么样的⚔🎪任务💍。2017年创立🐷于硅谷，创始人R🔻odrig👩🎤o Li🗡😼ang，最新🎢🗽一代S😵N50芯🇰🇬片采用💶🐢台积电3🌰📁欧美狠狠爱nm工艺和"可重🌯构数据流单🖱⏹元"（RDU）⏏架构，配备三层内📭存体系（SRAM🇳🇷👩👧+HBM+大🇴🇲容量存储🍀🥧），宣称🎭⏲推理性能是竞品🇰🇬🍖的5倍、总拥🧢有成本降至💕GPU方案的三分➕之一🥤☕。
而TPU确实针对⚒当下AI计算🤞的主要增🇭🇰长需求和用💎例进行了优化🚝。但我们的😫🍼愿景是让用户👨👨👦👦〽在云端🏘向多个智能体委派💀🔸任务，🇫🇮💥它们独⚜🇩🇪立运行🇸🇪。AWS的做法📷🤝颇为特别：在推理💖任务中，🥞🇭🇺用自家的Tra🎎🥭inium芯片处🎢理"理解用户输入🧲"这个环节，再交🏺由Ce‼rebras的C🇻🇺S-3芯片负责"🇦🇴🛥生成输出🕞🚪"这个环节🇰🇪🍪，两者通过高速0️⃣网络连接，分工🥳🚅协作，据称推理速🕘度是现有⚫🏜方案的5倍以上👪🐹欧美狠狠爱。
