（来源：上观新闻）
当其他🤝🥗模型还在生📉🇧🇧成“看起来像👖🇺🇳”的视频☁🌋时，高德的ABo🧖♀️🐧t-World🍂🍇已经在输出“🚣♀️💻符合物理🇧🇩😀规律”的🛡🌳动态变化🍈🗻过程🥠👰。换言之，这一机🥄🌸制下模型只🐓关心“画面对不💗对”，🛃☁不关心“🤠物理对不对🤥🎷”🇰🇵。
但报告没有追问的🏹❗是：这种不透明🇲🇱对中美比👨🦲🇦🇲较本身意味💓着什么？🃏当美国模型⚾⚛的训练计算量只能🍲🤷♀️通过间接方⛎法估算，而中🐇国模型如Deep🇧🇳Seek-V3反🇨🇷而公开🦗🍸了详细📌🌜的训练信🛥😭息时，报告图表中🏒“美国模型训练👨💼计算量远高于🎈中国”的视🚽觉印象，💫🇧🇦实际上🈳🌊可能部🇸🇯💭分来自估🤣🇩🇴算方法对不😾透明模型的高估📆🇿🇦。
与之前📵那些据称像是为外👷👯♂️部客户改造的英特🔢尔内部工🙆♂️艺节点不同，1🚔🚿4A 从一开🚎➡始就以外部代工🧕🥅厂客户为设计🍒🇨🇳目标🛠🤟。②参与🚸短视频AI垂类🕣的流量机制去拿♋平台给到的激励🛄🍜金🌎。报告在开源软🛏件部分也坦承🗽🇭🇲，中国开发♣🧺者大量使用Gi🇼🇫📍tee和GitC⏺🇸🇰ode等国内🤹♂️平台，而这些4️⃣平台的数🈷🗝据并未被纳入分🇲🇷⬇析——报告甚至😳在脚注中明确标注♑了这一点🦃☕。
