（来源：上观新闻）
写一次，换品类🛂、换站点，直🤙🎳接复用9️⃣🍓。在模型架构🇨🇻上，Fit-✒VTO基于F⏲💑lux.1-de🕣v的多模态扩散变🇨🇺🇺🇳换器骨架，人物👩🦰👀参考图🛩的编码与目🍊标图片在通道维度🇬🇸🦴上拼接🧝♂️💻（因为两者⚔🏺在空间上是像素对⚔🥊应的），而服🌸🦍装图的🌎👼编码则👫🧳与其他信息在序列🧗♂️💷维度上拼接🐍🛒（因为服装图🚟🦹♂️在空间上并不直🇺🇾💴接对应目标🆚🇨🇳图片，需要先🇿🇼经过模型自行"🥛🥓对齐"）🥗腹肌男啪啪网站男同。
六、实验结🐫🈴果：数字和图片都🐷说话 为了检🥒验Fit-V🇲🇫TO的表🛴👑现，研究团队在🕕👐两个数据🇭🇹集上进行了🧢🙍测评：🙆♂️🇭🇹一个是经🍒典的VIT🔄🦇ON-HD数据集🔱🗝（一个广泛🧭使用的虚拟👨🦰😣试衣基🎞🤺准测试集，里面都🥉👹是真实电商图🇱🇮🍩片），另一🌭个是他们自己构建💯的FIT🕢🤬测试集（包含10😻❤00个合成样本，⛲覆盖各种尺☔码组合）🇸🇩🇸🇱。等等，这不就是⛸数据合成、😡数据仿真那🍠一套吗？ 继🍇🤹♀️续深挖才发现，⛔😯虽然二者思路看起♈来相似，但底层🈵🇹🇿逻辑其实🚎不太一样🌮🛁。
