（来源：上观新闻）
一个维度👱♀️是单用户输🧙♂️出速度：🤒你一个人向📨🏄♀️AI提问🏌️♀️，每秒钟能收🌔到多少个🕢词✔💱。通俗的理解，你让😑🔝AI查资🇬🇳料，钱主要花在🛩搜索上；🧽🚟让它动脑子，钱💾🈷主要花在模型上🇮🇶；让它一直在后台🍢干活，“开🧯机时长”本身就是⛸👩💻一笔账，所以根本🇫🇰🧪不存在一张能通🎭用的“AI单🧖♂️位成本”表🍂©。
但换个角度🧤🕦看，100🥚🏫亿美元本身不是🇲🇷🥅小数目👁️🗨️👨👧👧。我们设计了💺🏚一种开💦发者完全☕无法支持的架构⏭。美国国🚏🇸🇬家标准与技术研🍍♒究院（🏏⚰NIST💑〰）下属2️⃣CAISI📧的评估🐰🇲🇸报告显🇨🇭示，Deep⏪⏪Seek模🕊🌾型在性能、成⚙🇱🇧本、安全性和采用🥁↔率上都落后⛸🥴于美国顶💺🕵级模型🏢🥪。
他们的🥨🇸🇬逻辑是：只要生🚣♀️成的画面足够🔸逼真、交互足够流🗑畅，物理规律自🏴🏭然会被学出来🚤。AI介入之😮🧘♀️后，一个初级🇼🇸🇵🇳程序员用AI，☯🚂可能一两天就能做〰👫一个简🈵🌂单的产品出来🔂。把一枚飞过、修过🤣⛓、再上😈天的一级😆，再飞一遍🇦🇷、再回一遍，❗才说明你开始摸🎌到另一层门槛：🕗🇩🇯 不是“📗能回收”🇹🇲，而是“能复用🇧🇻🎞”； 不是“能表🙆♂️🍁演”，而是“能😱🔵交付”🙆♂️。
